داستانهای واقعی. زیرساخت واقعی.
اپراتورها و هلدینگها با نئور میسازند، مقیاس میگیرند و متحول میشوند
چگونه سازمانهایی که نه قطعی برایشان قابلتحمل است و نه خروج داده از کشور، زیرساخت خود را با ما اجرا میکنند — و در نهایت خودشان از آن بهرهبرداری میکنند.
همکاری زمانی تمام میشود که دیگر به ما نیاز نداشته باشید
هر همکاریای که در ادامه میبینید به یک شکل به پایان رسیده است: دستورالعملهای اجرایی مستند، بهرهبرداری دوشادوش و تحویلی که با انجام کار توسط تیم خودِ مشتری آزموده شده است.
مطالعه موردی
توپولوژیهای محیط تولید و بازیابی از فاجعه برای یک ارائهدهندهٔ ابر ملی
معماری و بهرهبرداری در سایت اصلی و سایت بازیابی، با راهاندازی جایگزین آزمونشده میان آنها.
ابر و میزبانیبازیابی از فاجعهمطالعه موردی
مهندسی پلتفرم ابربومی برای یک اپراتور تلفن همراه ملی
کار روی پلتفرم Kubernetes و بهرهبرداری از زیرساخت محیط تولید در مقیاس اپراتور.
مخابراتپلتفرم Kubernetesمطالعه موردی
انتقال زیرساخت پژوهشی به یک پلتفرم ابربومی مدیریتشده
مهاجرت و بهرهبرداری از پلتفرم برای یک نهاد پژوهشی دولتی، درون مرز خودش.
دولتی و پژوهشیمهاجرت به ابرمطالعه موردی
مانیتورینگ و دید عملیاتی برای سامانههای حملونقل ملی
متریکها، لاگبرداری و هشداردهی در سرویسهای تحت بهرهبرداری یک سازمان حملونقل دولتی.
دولتی و پژوهشیمانیتورینگ و مشاهدهپذیریمطالعه موردی
تحویل دوآپس درون یک هلدینگ بزرگ فناوری
مهندسی خط لوله و بهرهبرداری از زیرساخت در چند تیم محصول.
هلدینگ فناوریخدمات دوآپسمطالعه موردی
پلتفرم مشترک Kubernetes برای یک گروه چندشرکتی
پلتفرم کلاستر و ابزارهای تحویل که چند کسبوکار زیرمجموعهٔ یک هلدینگ از آنها استفاده میکنند.
هلدینگ فناوریپلتفرم Kubernetesمطالعه موردی
بارهای کاری هوش تجاری و پلتفرم روی Kubernetes
بارهای کاری داده و BI روی Kubernetes مدیریتشده برای یک بازارگاه پرترافیک.
بازارگاه و تجارت الکترونیکبار بالا و مقیاسپذیریمطالعه موردی
مقیاسدهی یک پلتفرم ویدئوی بیدرنگ برای بار همزمان
کار روی زیرساخت و تابآوری برای یک سرویس ارتباط زنده با تقاضای جهشی.
رسانه و ارتباطاتبار بالا و مقیاسپذیریمطالعه موردی
پلتفرم Kubernetes و تحویل اپلیکیشن برای یک بازارگاه B2B
مانیفستهای کلاستر، بستهبندی Helm و تحویل خودکار در فرانتاند و بکاند.
بازارگاه و تجارت الکترونیکخودکارسازی CI/CDمطالعه موردی
مهندسی پلتفرم برای یک ارائهدهندهٔ خدمات ابری
کار روی پلتفرم ابربومی برای ارائهدهندهای که به مشتریان خودش سرویس میدهد.
ابر و میزبانیپلتفرم Kubernetesمطالعه موردی
پذیرش ابر در یک اپراتور شبکهٔ باسابقه
انتقال سرویسها به زیرساخت ابربومی بدون وقفه در ارائهٔ خدمات.
مخابراتمهاجرت به ابرمطالعه موردی
رویهٔ دوآپس درون یک گروه بیمهای تحت مقررات
خودکارسازی تحویل و بهرهبرداری از زیرساخت تحت الزامات انطباق این صنعت.
بیمهخدمات دوآپسمطالعه موردی
زیرساخت صرافی ساختهشده برای تقاضای پرنوسان
مهندسی مقیاسپذیری و تابآوری برای یک پلتفرم معاملاتی با اوجهای پیشبینیناپذیر.
خدمات مالیبار بالا و مقیاسپذیریمطالعه موردی
مشاهدهپذیری در سراسر یک پلتفرم معاملاتی
مانیتورینگ، هشداردهی و دید نسبت به رخدادها برای سرویسی که نمیتواند از دسترس خارج شود.
خدمات مالیمانیتورینگ و مشاهدهپذیریمطالعه موردی
خطوط لولهٔ تحویل برای یک پلتفرم لجستیک
یکپارچهسازی و استقرار پیوسته در مجموعهٔ محصولات لجستیکی.
لجستیک و تحویلخدمات دوآپسمطالعه موردی
بنیان ابربومی برای یک سرویس تحویل
کار روی زیرساخت و پلتفرم در پشتیبانی از یک عملیات لجستیک در حال رشد.
لجستیک و تحویلمهاجرت به ابرمطالعه موردی
استقرار یک پلتفرم کامل هوش مصنوعی درون مرز خودِ یک نهاد عمومی
آموزش، تنظیم دقیق (fine-tune)، سرویسدهی و راهبری روی سختافزار خودِ سازمان، بدون خروج هیچ دادهای.
دولتی و پژوهشیپلتفرم هوش مصنوعی حاکمیتیمطالعه موردی
هوش اسنادی روی یک آرشیو با دسترسی محدود
بازیابی متکی بر پیکرهٔ خودِ سازمان، با رعایت همان قواعد دسترسی که سامانههای مبدأ از پیش اعمال میکنند.
دولتی و پژوهشیRAG و پایگاه دانشمطالعه موردی
خودکارسازی بازبینی انطباق درون یک مرز تحت مقررات
ایجنتی که بازبینیهای مقرراتی را پیشنویس و بررسی میکند، با دروازههای تأیید و ردّ ممیزی کامل.
خدمات مالیایجنتهای هوش مصنوعیمطالعه موردی
کشف ناهنجاری و تقلب با آموزش روی دادهای که نمیتواند خارج شود
مدلهایی که روی زیرساخت خودِ آن نهاد ساخته و سرویسدهی میشوند و وزنهای مدل در رجیستری همان نهاد نگهداری میشود.
خدمات مالیهوش مصنوعی پیشبینمطالعه موردی
مدل تخصصی تنظیمشده برای زبان ریسک و پذیرهنویسی
یک مدل متنباز کوچکتر که با اسناد خودِ آن شرکت بیمه سازگار شده و در همان وظیفه از یک مدل عمومی بهتر عمل میکند.
بیمهتنظیم دقیق مدلمطالعه موردی
ایجنتهای عملیات فناوری اطلاعات و DevOps در سراسر مجموعهٔ محصولات
ایجنتهایی که هشدارها را اولویتبندی میکنند و عملیات روزمره را روی سامانههای واقعی اجرا میکنند، با اجرای ایزوله و ثبتشده.
هلدینگ فناوریایجنتهای هوش مصنوعیمطالعه موردی
نگهداشت پیشبینانه در داراییهای میدانی پراکنده
پیشبینی خرابی از دادههای سنجش از راه دورِ عملیاتی، با آموزش و سرویسدهی کاملاً درونسازمانی.
انرژی و خدمات شهریهوش مصنوعی پیشبینمطالعه موردی
پیشبینی تقاضا و بار برای بهرهبرداری از شبکه
مدلهای پیشبینی که ورودی برنامهریزی عملیاتیاند، روی زیرساختی که خودِ اپراتور کنترل میکند.
انرژی و خدمات شهریهوش مصنوعی پیشبینمطالعه موردی
دستیار پشتیبانی متکی بر مستندات اپراتور
ایجنتهای مشتری و خدمات که بهجای یک مدل عمومی، از منابع داخلیِ تأییدشده پاسخ میدهند.
مخابراتایجنتهای هوش مصنوعیمطالعه موردی
تبدیل ناوگان بلااستفادهٔ شتابدهندهها به سرویسی داخلی با اندازهگیری مصرف
تجمیع، تخصیص کسری و زمانبندی، همراه با اندازهگیری مصرف و تسهیم هزینه به تفکیک تیم.
ابر و میزبانیبهینهسازی GPUمطالعه موردی
دستیار دانش بالینی که سوابق را هرگز به بیرون نمیفرستد
بازیابی و تولید روی سوابق حساس، درون مرز خودِ ارائهدهنده.
سلامتRAG و پایگاه دانشمطالعه موردی
بازرسی خودکار کیفیت روی خط تولید
مدلهای بینایی که با دادههای کارخانه آموزش دیدهاند و در لبه سرویسدهی میشوند، نزدیک به جایی که تصمیم گرفته میشود.
تولید و صنعتهوش مصنوعی پیشبین
زیرساخت شما میتواند در این صفحه باشد
بگویید کدام بار کاری برایتان مهمتر است و به کدام نهاد ناظر پاسخ میدهید. ما با یک معماری و یک برنامهٔ دوماهه برمیگردیم.
