کیتکس ۲۰۲۴

منتظر دیدارتان هستیم.

چهارمین نمایشگاه بین‌المللی KITEX

۹ تا ۱۲ سپتامبر

Logo

هوش مصنوعی

تحول عملیات فناوری اطلاعات با AIOps

استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای افزایش کارایی فناوری اطلاعات

کاهش هزینه‌های عملیاتی

AIOps به سازمان‌ها امکان می‌دهد که از داده‌های بزرگ بینش‌های قابل اجرا استخراج کنند و همزمان تیم‌های کوچک و کارآمد خود را حفظ کنند.

مدیریت خدمات پیش‌بینی‌پذیر را فعال کنید

با تحلیل داده‌های تاریخی با استفاده از فناوری‌های یادگیری ماشین، مشکلات آینده را پیش‌بینی و کاهش دهید.

اتوماسیون و بهینه‌سازی ابر

AIOps از تحول ابری با ارائه شفافیت، قابلیت مشاهده، و اتوماسیون پشتیبانی می‌کند.

AIOps چگونه کار می‌کند؟

با AIOps، سازمان شما رویکردی پیشگیرانه‌تر برای حل مشکلات عملیاتی فناوری اطلاعات اتخاذ می‌کند. به جای تکیه بر هشدارهای متوالی سیستم، تیم‌های فناوری اطلاعات شما از یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ استفاده می‌کنند. این امر سیلوهای داده را از بین می‌برد، آگاهی موقعیتی را بهبود می‌بخشد، و پاسخ‌های شخصی‌سازی شده به حوادث را خودکار می‌کند. با AIOps، سازمان شما قادر به اعمال بهتر سیاست‌های فناوری اطلاعات برای حمایت از تصمیمات کسب و کار است.

مشاهده کنید

مرحله مشاهده به جمع‌آوری هوشمند داده‌ها از محیط فناوری اطلاعات شما اشاره دارد. AIOps قابلیت مشاهده در بین دستگاه‌ها و منابع داده مختلف در شبکه سازمان شما را بهبود می‌بخشد. با استفاده از تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ و فناوری‌های یادگیری ماشین، می‌توانید حجم زیادی از اطلاعات را به صورت بلادرنگ جمع‌آوری، تجمیع و تجزیه و تحلیل کنید.

مشارکت کنید

مرحله مشارکت شامل استفاده از کارشناسان انسانی برای حل مشکلات است. تیم‌های عملیاتی وابستگی‌های خود به معیارها و هشدارهای معمولی فناوری اطلاعات را کاهش می‌دهند. آن‌ها از تحلیل‌های AIOps برای هماهنگی بارهای کاری فناوری اطلاعات در محیط‌های چندابری استفاده می‌کنند. تیم‌های فناوری اطلاعات و عملیات اطلاعات را از طریق یک داشبورد مشترک به اشتراک می‌گذارند تا تلاش‌ها در تشخیص و ارزیابی را بهینه کنند.

اقدام کنید

مرحله اقدام به این اشاره دارد که چگونه فناوری‌های AIOps برای بهبود و نگهداری زیرساخت فناوری اطلاعات اقدام می‌کنند. هدف نهایی AIOps، خودکارسازی فرآیندهای عملیاتی و متمرکز کردن منابع تیم‌ها بر روی وظایف حیاتی است.

AIOps

عملیات فناوری اطلاعات خود را با AIOps، ترکیبی از هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و تحلیل‌های پیشرفته بهینه‌سازی و خودکار کنید.

راه‌حل‌های AIOps ما به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا کارایی بیشتری داشته باشند، مشکلات را پیش‌بینی و پیشگیری کنند، و تصمیم‌گیری‌های هوشمندانه‌تری در زمان واقعی انجام دهند.

  • بینش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی

    تصمیم‌گیری را با هوش مصنوعی بهبود بخشید

    از هوش مصنوعی برای استخراج بینش‌های قابل اجرا از داده‌های خود استفاده کنید و تصمیم‌گیری سریع‌تر و آگاهانه‌تری را ممکن سازید.

  • تشخیص تهدیدات خودکار

    امنیت خود را با AIOps افزایش دهید

    از هوش مصنوعی برای تشخیص و پاسخ خودکار به تهدیدات امنیتی استفاده کنید، ریسک‌ها را به حداقل برسانید و از سیستم‌های خود محافظت کنید.

  • مدیریت ابر بهینه‌سازی شده

    عملیات ابری خود را بهینه کنید

    AIOps مدیریت ابر شما را با مانیتورینگ خودکار، بهینه‌سازی و کنترل هزینه بهبود می‌بخشد.

  • نظارت هوشمند

    سیستم‌های خود را به صورت پیشگیرانه نظارت کنید

    با نظارت هوشمند مبتنی بر AIOps، عملکرد بهینه و زمان فعال بودن سیستم‌های خود را تضمین کنید.

موارد استفاده از AIOps

امنیت بهبود یافته

AIOps مشکلات امنیتی را به صورت بلادرنگ شناسایی و حل می‌کند، ریسک‌ها را به حداقل می‌رساند و وضعیت کلی امنیت را تقویت می‌کند.

حل سریع‌تر مشکلات

تشخیص و حل خودکار حوادث منجر به حل سریع‌تر مشکلات و کاهش زمان از کار افتادگی می‌شود.

بهینه‌سازی ابر

AIOps مدیریت یکپارچه ابر را ممکن می‌سازد، کارایی را بهبود می‌بخشد و استفاده از منابع را بهینه می‌کند.

شناسایی ناهنجاری

شناسایی و رفع خودکار ناهنجاری‌ها در عملیات IT، جلوگیری از خرابی‌های احتمالی.

تحلیل علت ریشه‌ای

استفاده از هوش مصنوعی برای شناسایی سریع علت ریشه‌ای مشکلات، کاهش زمان خرابی و بهبود کارایی عملیات.

مدیریت بهینه ذخیره‌سازی

بهبود مدیریت ذخیره‌سازی با بهینه‌سازی استفاده از منابع و اطمینان از مدیریت کارآمد داده‌ها.

مدیریت میکروسرویس‌ها

بهینه‌سازی و مدیریت محیط‌های میکروسرویس با استفاده از AIOps برای بهبود عملکرد و کارایی.

خودکارسازی استقرار

خودکارسازی فرآیندهای استقرار و کاهش دخالت دستی برای تسهیل عملیات IT.

بهینه‌سازی پیشگیرانه عملکرد

نظارت و بهینه‌سازی مداوم عملکرد سیستم، پیش‌بینی مشکلات احتمالی قبل از تأثیر بر عملیات.

ملاقات آنلاین

به راحتی زمان مورد‌نظر خود را برای ارتباط ۳۰ دقیقه‌ای با تیم متخصص نئور انتخاب کنید.

Ali Salmaji

علی سلماجی

طراح سیستم‌های مبتنی بر فرآیند دوآپس

کمک بیشتری نیاز دارید؟

از تقویم زیر زمان آزاد خود را برای جلسه انتخاب کنید.

هم‌اکنون قرار ملاقات برگزار کنیم