پلتفرم هوش مصنوعی به‌عنوان سرویس

Sovereign AI PaaS

کارخانه کامل هوش مصنوعی شما، درون مرزهای خودتان.

چرخه عمر کامل هوش مصنوعی روی زیرساختی که مالک آن هستید: آماده‌سازی داده‌ها، آموزش و تنظیم دقیق (fine-tune) مدل‌ها، سرویس‌دهی استنتاج در مقیاس عملیاتی، مبتنی کردن پاسخ‌ها بر پیکره اسناد خودتان و اجرای ایجنت‌ها روی سامانه‌های واقعی‌تان — بدون آنکه حتی یک پرامپت یا یک سند از محیط شما خارج شود.

برای سازمان‌هایی ساخته شده که در برابر یک نهاد ناظر پاسخ‌گو هستند. هر درخواست قابل انتساب است، هر نسخه از مدل ثبت می‌شود و وزن‌های مدل که از داده‌های شما آموخته شده‌اند در رجیستری خودتان می‌مانند، نه اینکه در مدل مشترک کس دیگری حل شوند.

معماری

چگونه ساخته شده است

اپلیکیشن‌ها و ایجنت‌ها

دستیارها، کوپایلت‌ها و گردش‌کارهای خودکاری که کاربران شما واقعاً با آن‌ها سروکار دارند.

حاکمیت و ممیزی

کنترل دسترسی، ثبت پرامپت و پاسخ، رجیستری مدل و دروازه‌های تأیید.

سرویس‌دهی و تنظیم دقیق (fine-tune)

رانتایم‌های استنتاج و خطوط لوله آموزش که مدل‌های باز را با حوزه کاری شما منطبق می‌کنند.

داده و بازیابی

دریافت داده، امبدینگ، ذخیره‌سازی برداری و بازیابی روی پیکره داده خودتان.

ارکستراسیون شتاب‌دهنده‌ها

استخرسازی، اشتراک کسری، صف‌بندی و زمان‌بندی روی GPUهای ناهمگون.

قابلیت‌ها

توسعه و آموزش مدل

نوت‌بوک‌ها، IDEها و آموزش توزیع‌شده روی فریم‌ورک‌های باز و استاندارد، که کاملاً درون محیط خودتان اجرا می‌شوند.

تنظیم دقیق (fine-tune) و سرویس‌دهی مدل

مدل‌های باز را با حوزه کاری خودتان تطبیق دهید و آن‌ها را روی رانتایم‌های مدرن استنتاج، با دسته‌بندی پیوسته (continuous batching) و استفاده مجدد از کش، سرویس‌دهی کنید.

پایگاه دانش و بازیابی

دریافت، بردارسازی (embedding) و بازیابی برداری روی اسناد خودتان، با رعایت همان قواعد دسترسی که سامانه‌های مبدأ شما از پیش اعمال می‌کنند.

اجرای ایجنت

ایجنت‌ها را روی سامانه‌ها و گردش‌کارهای خودتان اجرا کنید؛ با لاگ‌برداری کامل، دروازه‌های تأیید و اجرای ایزوله و قابل ممیزی.

اشتراک‌گذاری و زمان‌بندی GPU

تخصیص کسری، صف‌بندی و زمان‌بندی چندمستأجری؛ تا پژوهش، تنظیم مدل و سرویس‌دهی عملیاتی همگی از یک استخر منابع واحد استفاده کنند.

پشتیبانی از شتاب‌دهنده‌های ناهمگون

شتاب‌دهنده‌های تأمین‌کنندگان مختلف را به‌عنوان یک استخر واحد و قابل آدرس‌دهی می‌بیند؛ تا محدودیت تأمین در یک خط محصول، نقشه راه شما را متوقف نکند.

رجیستری و راهبری مدل

نسخه‌بندی، ارتقا، تأیید و بازگردانی برای هر مدل و ایجنتی که به محیط عملیاتی می‌رسد.

قابل ممیزی از پایه

چه کسی پرسیده، کدام نسخه از مدل پاسخ داده و به کدام منابع اتکا کرده است — همه در قالب یک ردّ قابل پرس‌وجو ثبت می‌شود، نه چیزی که باید برایش تحقیق کنید.