از ابر تا لبه
همهی سایتها را از یک کنسول اداره کنید، حتی وقتی ارتباط قطع میشود.
پلتفرم اینترنت اشیا و لبه، نئور را از مرکز داده بیرون میبرد و به سایتهایی میرساند که عملیات واقعاً آنجا رخ میدهد: پستهای برق، سالنهای تولید، بخشهای بیمارستان، شعب و مکانهای میدانی دورافتاده. این یک لایه کنترل واحد و بومی Kubernetes است که به هر کلاستر لبه، هر دستگاه متصل و هر بار کاری استنتاج که اجرا میکنید میرسد و از کنسولی مدیریت میشود که خودتان درون حوزه قضایی خودتان میزبانی میکنید. هر سایت بهصورت خودگردان کار میکند؛ بنابراین وقتی ارتباط با مرکز قطع است، اپلیکیشنها به اجرا و سیاستها به اعمال شدن ادامه میدهند.
مجموعههای لبه معمولاً سریعتر از مدل عملیاتی پیرامونشان رشد میکنند: یک تأمینکننده دیگر، یک سیستمعامل دیگر، یک کنسول مدیریتی دیگر، و یک دور تازه مهندسی میدانی برای هر سایتی که اضافه میشود. این سربار همراه با بزرگشدن مجموعه رشد میکند و روی همان بودجهای مینشیند که باید در هر ممیزی ثابت کند داده عملیاتی هرگز از کشور خارج نشده است. یکپارچهسازی روی یک لایه کنترل، افزودن یک سایت را از یک پروژه به یک تغییر پیکربندی تبدیل میکند و اقامت داده را بهجای آنکه با یک فرایند ادعا شود، با معماری اعمال میکند.
معماری
یک کلاستر مدیریتی واحد در مرکز دادهٔ خودتان، وضعیت ناوگان، سیاستها، کاتالوگ برنامهها، هویت و سابقهٔ ممیزی هر سایتی را که اداره میکنید نگه میدارد.
یک کانال رمزنگاریشده، ترتیبدار و از نوع store-and-forward، دستورها را رو به پایین و تلهمتری را رو به بالا منتقل میکند، در هر دو سر در زمان قطعی بافر میکند و هنگام اتصال مجدد بهصورت خودکار همسانسازی میکند.
برنامههای کانتینری و مدلهای اعتبارسنجیشده به سایتها توزیع میشوند و بهصورت محلی روی هر سختافزاری که آنجا موجود است اجرا میشوند، از گیتویهای محدود تا سرورهای سایت مجهز به GPU.
یک محیط اجرای سبک و بومی Kubernetes در هر سایت، بارهای کاری را زمانبندی میکند، سیاستها را اعمال میکند و دادهها را بهصورت محلی ماندگار میکند، بدون وابستگی به مرکز برای ادامهٔ کار.
حسگرها، کنترلرها و تجهیزات OT از طریق پروتکلهای صنعتی استاندارد وارد سامانه میشوند و به شکلی نرمالشده و قابل آدرسدهی در اختیار برنامهها قرار میگیرند.
یک نود لبهٔ جدید ثبت میشود، مجموعهٔ سیاستهای خود را دریافت میکند و از یک کنسول واحد به وضعیتی مدیریتشده و قابل ممیزی میرسد، فارغ از سازنده یا سیستمعامل.
نودها در نبود اتصال هم به زمانبندی بارهای کاری، اعمال سیاستها و نوشتن دادهها بهصورت محلی ادامه میدهند؛ بنابراین یک قطعی شبکه کار را در سایت متوقف نمیکند.
تحویل پیام رمزنگاریشده و ترتیبدار میان مرکز و سایت، و بهصورت مستقیم میان سایتها، با همگامسازی خودکار وضعیت بهمحض بازگشت لینک.
برنامههای کانتینری را با زمانبندی بومی Kubernetes روی یک نود یا کل ناوگان مستقر کنید، در حالی که نسخهها و انتشارها بهصورت متمرکز از طریق GitOps کنترل میشوند.
تجهیزات OT و IT را با پروتکلهای صنعتی استاندارد متصل کنید، بدون آنکه در هر سایت یک پشتهٔ گیتوی یکپارچهسازی جداگانه نگه دارید.
مدلها را بهصورت محلی برای بینایی ماشین، تشخیص ناهنجاری و نگهداری پیشبینانه اجرا کنید تا دادههای عملیاتی حساس هرگز به یک نقطهٔ استنتاج بیرونی هدایت نشوند.
سیاست مدیریت داده، شبکه و دسترسی را یک بار در مرکز تعریف کنید؛ پلتفرم آن را روی هر نود اعمال میکند و ثبت میکند که چه چیزی کجا اجرا شده است.
نودهای x86 و ARM، از گیتویهای کوچک تا سرورهای سایت مجهز به GPU، بهعنوان یک مجموعه واحد و زیر همان چرخه عمر و همان سیاست مدیریت میشوند.
آنچه در نهایت به دست میآورید
مشتری در نهایت مالک یک مجموعه لبه واحد و قابل ممیزی میشود: هر سایت از یک لایه کنترل درون مرزهای خودش راهاندازی، راهبری و در حال کار نگه داشته میشود، همراه با سابقه ممیزی که نشان میدهد داده عملیاتی همانجا مانده است.
زیرساخت ابری
ماشینهای مجازی و کانتینرها روی یک لایه کنترل.
پلتفرم بهعنوان سرویس
سیستمعامل ابریبومی برای کل زیرساخت شما.
پلتفرم هوش مصنوعی بهعنوان سرویس
کارخانه کامل هوش مصنوعی شما، درون مرزهای خودتان.
Kubernetes بهعنوان سرویس
Kubernetes عملیاتی؛ بهرهبرداری با ما، مالکیت با شما.
پلتفرم GPU بهعنوان سرویس
شتابدهندههایی را که هماکنون در اختیار دارید به سرویسی با مصرف اندازهگیریشده تبدیل کنید.
محاسبات با کارایی بالا
شبیهسازی و هوش مصنوعی روی یک کلاستر واحد، درون مرزهای خودتان.
مدیریت یکپارچه چندابری
یک لایه کنترل واحد روی همهی ابرها؛ دادههای مشمول مقررات داخل کشور میماند.
تداوم و تابآوری
بازیابیای که اثباتش کردهاید، نه بازیابیای که وعدهاش را دادهاید.
به راحتی زمان موردنظر خود را برای ارتباط ۳۰ دقیقهای با تیم متخصص نئور انتخاب کنید.

طراح سیستمهای مبتنی بر فرآیند دوآپس
از تقویم زیر زمان آزاد خود را برای جلسه انتخاب کنید.