از ابر تا لبه

پلتفرم اینترنت اشیا و لبه

همه‌ی سایت‌ها را از یک کنسول اداره کنید، حتی وقتی ارتباط قطع می‌شود.

پلتفرم اینترنت اشیا و لبه، نئور را از مرکز داده بیرون می‌برد و به سایت‌هایی می‌رساند که عملیات واقعاً آنجا رخ می‌دهد: پست‌های برق، سالن‌های تولید، بخش‌های بیمارستان، شعب و مکان‌های میدانی دورافتاده. این یک لایه کنترل واحد و بومی Kubernetes است که به هر کلاستر لبه، هر دستگاه متصل و هر بار کاری استنتاج که اجرا می‌کنید می‌رسد و از کنسولی مدیریت می‌شود که خودتان درون حوزه قضایی خودتان میزبانی می‌کنید. هر سایت به‌صورت خودگردان کار می‌کند؛ بنابراین وقتی ارتباط با مرکز قطع است، اپلیکیشن‌ها به اجرا و سیاست‌ها به اعمال شدن ادامه می‌دهند.

مجموعه‌های لبه معمولاً سریع‌تر از مدل عملیاتی پیرامونشان رشد می‌کنند: یک تأمین‌کننده دیگر، یک سیستم‌عامل دیگر، یک کنسول مدیریتی دیگر، و یک دور تازه مهندسی میدانی برای هر سایتی که اضافه می‌شود. این سربار همراه با بزرگ‌شدن مجموعه رشد می‌کند و روی همان بودجه‌ای می‌نشیند که باید در هر ممیزی ثابت کند داده عملیاتی هرگز از کشور خارج نشده است. یکپارچه‌سازی روی یک لایه کنترل، افزودن یک سایت را از یک پروژه به یک تغییر پیکربندی تبدیل می‌کند و اقامت داده را به‌جای آنکه با یک فرایند ادعا شود، با معماری اعمال می‌کند.

معماری

چگونه ساخته شده است

05

لایه کنترل مرکزی

یک کلاستر مدیریتی واحد در مرکز دادهٔ خودتان، وضعیت ناوگان، سیاست‌ها، کاتالوگ برنامه‌ها، هویت و سابقهٔ ممیزی هر سایتی را که اداره می‌کنید نگه می‌دارد.

04

بستر پیام‌رسانی ابر–لبه

یک کانال رمزنگاری‌شده، ترتیب‌دار و از نوع store-and-forward، دستورها را رو به پایین و تله‌متری را رو به بالا منتقل می‌کند، در هر دو سر در زمان قطعی بافر می‌کند و هنگام اتصال مجدد به‌صورت خودکار هم‌سان‌سازی می‌کند.

03

بارهای کاری لبه و استنتاج هوش مصنوعی

برنامه‌های کانتینری و مدل‌های اعتبارسنجی‌شده به سایت‌ها توزیع می‌شوند و به‌صورت محلی روی هر سخت‌افزاری که آنجا موجود است اجرا می‌شوند، از گیت‌وی‌های محدود تا سرورهای سایت مجهز به GPU.

02

زمان اجرای کلاستر لبه

یک محیط اجرای سبک و بومی Kubernetes در هر سایت، بارهای کاری را زمان‌بندی می‌کند، سیاست‌ها را اعمال می‌کند و داده‌ها را به‌صورت محلی ماندگار می‌کند، بدون وابستگی به مرکز برای ادامهٔ کار.

01

لایه دستگاه و پروتکل

حسگرها، کنترلرها و تجهیزات OT از طریق پروتکل‌های صنعتی استاندارد وارد سامانه می‌شوند و به شکلی نرمال‌شده و قابل آدرس‌دهی در اختیار برنامه‌ها قرار می‌گیرند.

قابلیت‌ها

افزودن سایت بدون دخالت دستی

یک نود لبهٔ جدید ثبت می‌شود، مجموعهٔ سیاست‌های خود را دریافت می‌کند و از یک کنسول واحد به وضعیتی مدیریت‌شده و قابل ممیزی می‌رسد، فارغ از سازنده یا سیستم‌عامل.

خودگردانی آفلاین

نودها در نبود اتصال هم به زمان‌بندی بارهای کاری، اعمال سیاست‌ها و نوشتن داده‌ها به‌صورت محلی ادامه می‌دهند؛ بنابراین یک قطعی شبکه کار را در سایت متوقف نمی‌کند.

همگام‌سازی ذخیره و ارسال

تحویل پیام رمزنگاری‌شده و ترتیب‌دار میان مرکز و سایت، و به‌صورت مستقیم میان سایت‌ها، با هم‌گام‌سازی خودکار وضعیت به‌محض بازگشت لینک.

تحویل اپلیکیشن در سطح ناوگان

برنامه‌های کانتینری را با زمان‌بندی بومی Kubernetes روی یک نود یا کل ناوگان مستقر کنید، در حالی که نسخه‌ها و انتشارها به‌صورت متمرکز از طریق GitOps کنترل می‌شوند.

اتصال دستگاه‌ها و پروتکل‌ها

تجهیزات OT و IT را با پروتکل‌های صنعتی استاندارد متصل کنید، بدون آنکه در هر سایت یک پشتهٔ گیت‌وی یکپارچه‌سازی جداگانه نگه دارید.

استنتاج هوش مصنوعی در لبه

مدل‌ها را به‌صورت محلی برای بینایی ماشین، تشخیص ناهنجاری و نگهداری پیش‌بینانه اجرا کنید تا داده‌های عملیاتی حساس هرگز به یک نقطهٔ استنتاج بیرونی هدایت نشوند.

سیاست‌گذاری و ممیزی متمرکز

سیاست مدیریت داده، شبکه و دسترسی را یک بار در مرکز تعریف کنید؛ پلتفرم آن را روی هر نود اعمال می‌کند و ثبت می‌کند که چه چیزی کجا اجرا شده است.

پشتیبانی از ناوگان سخت‌افزاری ترکیبی

نودهای x86 و ARM، از گیت‌وی‌های کوچک تا سرورهای سایت مجهز به GPU، به‌عنوان یک مجموعه واحد و زیر همان چرخه عمر و همان سیاست مدیریت می‌شوند.

کجا به کار می‌آید

  • یک بهره‌بردار شبکه برق، بارهای کاری حفاظت و تله‌متری را در پست‌هایی اجرا می‌کند که لینک انتقال آن‌ها ساعت‌ها قطع می‌شود و سایت باید به‌تنهایی به کار خود ادامه دهد.
  • یک بیمارستان تصویربرداری را در محل تحلیل می‌کند تا داده‌های بیمار داخل شبکه بالینی پردازش شود و هرگز به یک نقطه پایانی بیرونی منتقل نشود.
  • یک تولیدکننده، OT و IT را در کف کارخانه هم‌گرا می‌کند و مدل‌های نگهداشت پیش‌بینانه را کنار همان ماشین‌هایی که مانیتور می‌کنند اجرا می‌کند.
  • یک بانک یا خرده‌فروش، شعب و فروشگاه‌ها را در طول قطعی شبکه فعال نگه می‌دارد؛ تراکنش‌ها را به‌صورت محلی پردازش می‌کند و پس از بازگشت لینک، به‌صورت متمرکز تسویه می‌کند.
  • یک اپراتور ملی، سایت‌های میدانی دورافتاده مانند خطوط لوله، چاه‌ها و ایستگاه‌های پمپاژ را از یک کنسول واحد مدیریت می‌کند و فقط برای خرابی‌های سخت‌افزاری مهندس اعزام می‌کند.

آنچه در نهایت به دست می‌آورید

مشتری در نهایت مالک یک مجموعه لبه واحد و قابل ممیزی می‌شود: هر سایت از یک لایه کنترل درون مرزهای خودش راه‌اندازی، راهبری و در حال کار نگه داشته می‌شود، همراه با سابقه ممیزی که نشان می‌دهد داده عملیاتی همان‌جا مانده است.

بقیهٔ استک

زیرساخت ابری

Sovereign IaaS

ماشین‌های مجازی و کانتینرها روی یک لایه کنترل.

مشاهده

پلتفرم به‌عنوان سرویس

Sovereign PaaS

سیستم‌عامل ابری‌بومی برای کل زیرساخت شما.

مشاهده

پلتفرم هوش مصنوعی به‌عنوان سرویس

Sovereign AI PaaS

کارخانه کامل هوش مصنوعی شما، درون مرزهای خودتان.

مشاهده

Kubernetes به‌عنوان سرویس

Sovereign KaaS

Kubernetes عملیاتی؛ بهره‌برداری با ما، مالکیت با شما.

مشاهده

پلتفرم GPU به‌عنوان سرویس

Sovereign GPaaS

شتاب‌دهنده‌هایی را که هم‌اکنون در اختیار دارید به سرویسی با مصرف اندازه‌گیری‌شده تبدیل کنید.

مشاهده

محاسبات با کارایی بالا

Sovereign HPC

شبیه‌سازی و هوش مصنوعی روی یک کلاستر واحد، درون مرزهای خودتان.

مشاهده

مدیریت یکپارچه چندابری

پلتفرم چندابری

یک لایه کنترل واحد روی همه‌ی ابرها؛ داده‌های مشمول مقررات داخل کشور می‌ماند.

مشاهده

تداوم و تاب‌آوری

بازیابی از فاجعه و دسترس‌پذیری بالا

بازیابی‌ای که اثباتش کرده‌اید، نه بازیابی‌ای که وعده‌اش را داده‌اید.

مشاهده

ملاقات آنلاین

به راحتی زمان مورد‌نظر خود را برای ارتباط ۳۰ دقیقه‌ای با تیم متخصص نئور انتخاب کنید.

Ali Salmaji

علی سلماجی

طراح سیستم‌های مبتنی بر فرآیند دوآپس

کمک بیشتری نیاز دارید؟

از تقویم زیر زمان آزاد خود را برای جلسه انتخاب کنید.

هم‌اکنون قرار ملاقات برگزار کنیم